[发明专利]一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法有效
| 申请号： | 201710236188.3 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107024532B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 付明芮;刘金海;汪刚;冯健;张化光;马大中 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01N27/83 | 分类号： | G01N27/83;G06K9/62 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 王丹;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法，其包括：步骤1、提取样本后基于窗体对所提取的样本进行特征提取，利用历史漏磁数据学习特征参数并建立识别模型；所述特征包括显著性特征、对比度特征、中心点特征及指纹特征；步骤2、首先对任意一段待测数据进行异常检测，以确定相应的异常区域；其次分两个阶段对所确定的异常区域进行缺陷位置提取以获得相应的识别结果；所述的两个阶段是指对单个缺陷的识别阶段及对多个缺陷的识别及分割阶段；步骤3、基于所获得识别结果进行效果评估。该方法通过内外环的伸缩考虑了测量窗体与周围背景发的差异程度，增强了模型识别效果且避免了过多的人为干预，增加了算法的可移植性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 窗体 特征 管道 缺陷 位置 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、建立识别模型：提取样本后基于窗体对所提取的样本进行相应的特征提取，利用历史漏磁数据学习相应的特征参数并建立相应识别模型；所述样本包括缺陷样本及非缺陷样本，所述的特征包括显著性特征、对比度特征、中心点特征及指纹特征；/n步骤1包括：/n步骤11、进行样本提取过程即进行缺陷样本及非缺陷样本的提取过程，所述缺陷样本的提取过程由人工标记，所述非缺陷样本的提取过程包括对缺陷区域非缺陷样本进行采样及对正常区域非缺陷样本进行采样；/n步骤12、基于窗体对所提取的样本进行相应的特征提取，其中所述的显著性特征所对应的公式为/n
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