[发明专利]基于图像边缘提取的小波变换图像融合方法在审
| 申请号： | 201710224866.4 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN108694708A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 富容国;吕进;沈天宇;王贵圆;罗浩;冯澍;杨子昊;杨恒睿;李培源;王焜;杨柳;伟一方 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像边缘提取的小波变换图像融合的方法，包括以下步骤：对可见光图像和红外图像分别进行小波分解得到各自不同的高频和低频系数；使用加权平均法对两幅图像的低频系数进行融合得到融合后的低频系数；使用Laplacian‑Gauss算子对两幅图像的高频系数的三个方向分量进行边缘检测得到待检测目标边缘的信息，并通过比较两幅图像各方向上高频系数的绝对值获取各方向高频系数的最大值；对融合后的低频系数和高频系数的绝对值最大的高频系数，利用小波逆变换获得融合图像。 | ||
| 搜索关键词： | 高频系数 低频系数 两幅图像 图像边缘提取 图像融合 小波变换 融合 加权平均法 绝对值获取 可见光图像 小波逆变换 边缘检测 方向分量 红外图像 目标边缘 融合图像 小波分解 算子 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像边缘提取的小波变换图像融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：对可见光图像和红外图像分别进行小波分解得到各自不同的高频和低频系数；使用加权平均法对两幅图像的低频系数进行融合得到融合后的低频系数；使用Laplacian‑Gauss算子对两幅图像的高频系数的三个方向分量进行边缘检测得到待检测目标边缘的信息，并通过比较两幅图像各方向上高频系数的绝对值获取各方向高频系数的最大值；对融合后的低频系数和高频系数的绝对值最大的高频系数，利用小波逆变换获得融合图像。
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