[发明专利]一种目标显著性检测的方法

摘要

本发明一种目标显著性检测的方法主要涉及视频目标定位识别、blob分析、图像修剪和分割领域，是一种通过有效聚核进行目标显著性检测的方法。包括1）通过Shi‑Tomasi方法检测出包含目标在内的内部区域，在该区域外部以上下、左右离最近轮廓点垂直距离为11.6%个像素单位的宽度设置为边界区域；2）通过SLIC将局部像素聚集成一个超像素块；3）以步骤2划分出的N个超像素为结点，构造无向带权图；4）计算点的聚核度；5）计算目标显著性。利用有效聚核的目标显著性检测方法，建立清晰归一化的目标显著图，具有较好的稳定性和高效性，完全适合实时性的检测要求。

主权项

一种目标显著性检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）通过Shi‑Tomasi方法检测出包含目标在内的内部区域，在该区域外部以上下、左右离最近轮廓点垂直距离为11.6%个像素单位的宽度设置为边界区域，作为后续进行背景与目标划分的基础；2）通过SLIC图像超像素分割方法将局部像素聚集成一个超像素块；3）以步骤2）划分出的N个超像素块为结点，构造无向带权图；N>1；权值为两点（任意结点）间在CIE‑Lab颜色空间中的平均颜色距离；权值为两点（任意结点）间在欧式空间中的中心距离；4）计算点的聚核度A(p)为：(公式1)其中为两点间在CIE‑Lab颜色空间上的最短距离，参数为核度比重调节因子，一般选取，有助于算法性能稳定性；N取值200；算子的阈值在（0，1）区间，描述了点对的吸收度，表示同属于目标或者背景区域的强度；当，点的聚核度增加1，则认为点为点的强点，两者之间是同质的，强点与点同属于目标或背景区域，对比度加强；反之，，则认为点为点的弱点，点对点的聚核度大小基本没有贡献，对比度降低；如果点的聚核度中弱点超过一定量时，容易造成假性聚核度量，易将不同性质的点归并到同一核中，影响显著性检测的准确性，主要是因为弱点的划分对核度的大小造成干扰；从人的生理视觉原理上，一般认为弱点在空间上都是远离聚核中心的；5）目标显著性为：(公式5)其中为满足条件的属于点聚核的强点信息；，其中表示任意两点间的中心距离。