[发明专利]一种基于深度学习的小面积指纹比对方法

摘要

一种基于深度学习的小面积指纹比对方法，包括以下步骤：1)找到小面积指纹中的特征点的方位和方向信息；2)根据步骤1)中得到的细节特征点方位和方向信息，以特征点为中心，以特征点的方向为X轴，对图像进行旋转归一化，截取设定大小的小块B；3)卷积网络训练：卷积神经网络的网络模型采用深度残差网络，使用Caffe框架对训练样本进行训练；4)语义特征提取；5)指纹注册：注册过程中需要用户配合相应指令进行注册，注册模板以注册指纹图像的特征点并集构成；6)指纹比对：比对分数由待匹配图像与注册模板中相似度最高的若干值的均值决定。本发明提出了一种有效适用于小面积指纹比对、可靠性良好的基于深度学习的小面积指纹比对方法。

主权项

一种基于深度学习的小面积指纹比对方法，其特征在于：所述比对方法包括以下步骤：1)小面积指纹图像细节特征点相关信息的提取：找到小面积指纹中的特征点的方位和方向信息；2)ROI截取：根据步骤1)中得到的细节特征点方位和方向信息，以特征点为中心，以特征点的方向作为X轴对图像进行旋转归一化，截取设定大小的小块B；3)卷积网络训练：卷积神经网络的网络模型采用深度残差网络，使用Caffe框架对训练样本进行训练；4)语义特征提取：对步骤2)中的每个ROI使用深度卷积神经网络提取其语义特征其中L为每个ROI的特征长度，fm为第m维特征；5)指纹注册：注册过程中需要用户配合相应指令进行注册，注册模板由注册指纹图像的特征点并集构成；6)指纹比对：比对分数由待匹配图像与注册模板中相似度最高的若干值的均值决定。