[发明专利]基于移动目标的频繁位置轨迹生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710212963.1 申请日: 2017-04-01
公开(公告)号: CN107133269B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 王翔;黄知涛;王丰华;杨国东;杨凯;李雪琼 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 厦门龙格思汇知识产权代理有限公司 35251 代理人: 黄庆鹊
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于移动目标的频繁位置轨迹生成方法及装置,涉及定位技术领域,主要目的是解决海量的、精度不同的位置数据,无法确定出准确的、目标轨迹出现次数较为频繁的移动目标位置轨迹的问题。技术方案包括:获取移动目标的位置信息;根据轨迹片段关联函数,执行所述位置信息对应的轨迹片段之间的关联操作;根据预设的网格划分方式,划分关联操作后的位置信息;根据建立的运动状态过滤器以及预设的特征点抽取算法,提取网格划分后的位置信息的特征点,得到重采样轨迹;按照时间属性、位置属性、方位属性以及预设空间聚类算法,以子轨迹形式对提取特征点后的重采样轨迹进行聚类;扫描聚类后的子轨迹,并生成频繁位置轨迹。
搜索关键词: 基于 移动 目标 频繁 位置 轨迹 生成 方法 装置
【主权项】:
一种基于移动目标的频繁位置轨迹生成方法,其特征在于,包括:获取移动目标的位置信息,所述位置信息为经过异常数据分析后,移动目标在移动过程中所产生的数据;根据轨迹片段关联函数,执行所述位置信息对应的轨迹片段之间的关联操作,所述轨迹片段用于描述移动目标在一次运动中产生的部分轨迹;根据预设的网格划分方式,划分关联操作后的位置信息;根据建立的运动状态过滤器以及预设的特征点抽取算法,提取网格划分后的位置信息的特征点,得到重采样轨迹;按照时间属性、位置属性、方位属性以及预设空间聚类算法,以子轨迹形式对提取特征点后的重采样轨迹进行聚类;扫描聚类后的子轨迹,并生成频繁位置轨迹。
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