[发明专利]一种基于Hopfield神经网络的白带中球菌的自动检测方法在审
| 申请号： | 201710209693.9 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN106960444A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 易少宾;郝如茜;王兴国;陈仕隆;邓福平;邓皓;倪光明 | 申请（专利权）人： | 宁波摩视光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155;G06T7/136;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hopfield神经网络的白带中球菌的自动检测方法，包括以下步骤，步骤一提取现有的白带显微图像中的标准球菌的灰度图像；运用OSTU算法求得阈值；将图像各像素点灰度值与阈值进行比较，得到一个个标准的‑1、1的二值矩阵；创建一个Hopfield神经网络；将所述矩阵数据输入该网络，运行至网络平衡状态，得到数据网络权值及阈值以及输出向量；步骤二对盐水白带显微灰度图像获取二值图像，并进行连通域标定，运用OSTU算法求得阈值，通过将灰度小图各像素点灰度值与阈值比较得到一个二值矩阵，将所得二值矩阵输入Hopfield神经网络，运行平衡状态时输出一个结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hopfield 神经网络 白带 球菌 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hopfield神经网络的白带中球菌的自动检测方法，其特征在于，包括训练步骤和识别步骤。
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