[发明专利]基于机器视觉的遥感器遮光罩蜂窝缺陷自动检测方法有效
| 申请号： | 201710203081.9 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107123108B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王珂;牛科研;程涛;陈立;刘玉庆;裴莹莹;侯鹏;李志慧 | 申请（专利权）人： | 上海卫星装备研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的遥感器遮光罩蜂窝缺陷自动检测方法，包括以下步骤：步骤一，遮光罩蜂窝图像，获取遮光罩蜂窝图像；步骤二，预处理；对获取的遮光罩蜂窝图像进行预处理，减少噪声；步骤三，边缘直线段特征提取；对经过预处理的遮光罩蜂窝图像进行特征提取，得到遮光罩蜂窝边缘直线段特征；步骤四，建立特征向量，筛选正负样本；对得到的遮光罩蜂窝边缘直线段特征进行特征描述，建立遮光罩蜂窝特征向量，筛选正常蜂窝和缺陷蜂窝的特征向量作为正负样本；步骤五，人工神经网络建立、训练；本发明有效地提高了遥感器遮光罩的生产效率，减轻了质量检验人员的劳动强度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 遥感 遮光 蜂窝 缺陷 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的遥感器遮光罩蜂窝缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，获取遮光罩蜂窝图像；步骤二，预处理；对遮光罩蜂窝图像进行预处理，减少噪声；步骤三，边缘直线段特征提取；对经过预处理的遮光罩蜂窝图像进行特征提取，得到遮光罩蜂窝边缘直线段特征，如果是进行训练，则转步骤四；如果是进行检测，则转步骤六：步骤四，建立特征向量，筛选正负样本；对得到的遮光罩蜂窝边缘直线段特征进行特征描述，建立遮光罩蜂窝特征向量，筛选正常蜂窝和缺陷蜂窝的特征向量作为正负样本；步骤五，人工神经网络建立、训练；建立人工神经网络，利用得到的正负样本对其进行训练，使其具有缺陷检测能力；步骤六，待检测蜂窝特征向量；待检测的遮光罩蜂窝特征向量输入经过训练的人工神经网络，步骤七，蜂窝缺陷自动检测；根据输出结果判断遮光罩蜂窝是否存在缺陷。
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