[发明专利]一种无参考噪声图像质量评价方法及系统

摘要

本发明提供一种无参考噪声图像质量评价方法及系统，属于图像处理领域。所述方法包括对待测图像进行BEMD分解和Riesz变换；利用视觉对比敏感度函数进行加权求和，得到去噪图像的特征图；利用待测图像和去噪图像的特征图进行相似度计算和加权求和，最终得到评价结果。本发明采用BEMD分解和Riesz变换对无参考噪声图像质量进行评价，与图像噪声估计的方法相比，该方法的评价效果更好，其评价结果与主观评价结果的相关性更大、误差更小。算法在LIVE、CSIQ和TID2008三个数据库上进行了指标测试，同时在LIVE库上进行了散点图实验，实验结果表明，BRIQ算法对噪声图像的评价表现出良好的性能。

主权项

1.一种无参考噪声图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S1、对待测图像进行BEMD分解和Riesz变换；/n步骤S2、对步骤S1的结果利用视觉对比敏感度函数进行加权求和，得到去噪图像的特征图；/n步骤S3、利用待测图像和去噪图像的特征图进行相似度计算和加权求和，得到评价结果；/n其中，所述步骤S1、对待测图像进行BEMD分解和Riesz变换，包括以下步骤，/nStep1.1，针对待测图像，在二维经验模式下进行BEMD分解，具体为：/n步骤A.对于二维图像信号f(x，y)，x＝1，…，M，y＝1，…，N，通过8邻域像素法求出待测图像f(x，y)的曲面局部极值点(极大值和极小值)；/n步骤B.通过使用三次样条插值算法来拟合图像曲面的上包络u