[发明专利]用于卷积神经网络的运算装置有效
| 申请号： | 201710182633.2 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN108629406B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 胥立丰;王浩 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张振军;吴敏 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种用于卷积神经网络的运算装置，所述装置包括：多个行数据缓存单元，每一行数据缓存单元经由第一数据选择器接收外部输入的特征图数据或其他行数据缓存单元输出的特征图数据，每一行数据缓存单元具有至少一个数据窗口；多个核心计算单元，每一行数据缓存单元与至少一个核心计算单元耦合，所述核心计算单元包括：权重寄存器，用于获取权重数据；计算单元，根据所述数据窗口中的特征图数据与所述权重寄存器中的权重数据进行计算。本发明方案可以实现行数据缓存单元数目与权重寄存器数目的可配置化，从而满足用户对于不同的待运算窗口尺寸的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 运算 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于卷积神经网络的运算装置，其特征在于，包括：多个行数据缓存单元，每一行数据缓存单元经由第一数据选择器接收外部输入的特征图数据或其他行数据缓存单元输出的特征图数据，每一行数据缓存单元具有至少一个数据窗口；多个核心计算单元，每一行数据缓存单元与至少一个核心计算单元耦合，所述核心计算单元包括：权重寄存器，用于获取权重数据；计算单元，根据所述数据窗口中的特征图数据与所述权重寄存器中的权重数据进行计算；其中，经由所述第一数据选择器串联的行数据缓存单元包含的行数大于等于待运算窗口的行数，多个权重寄存器中的权重数据配置为与所述待运算窗口的尺寸适配。
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