[发明专利]基于多特征融合的电力负荷辨识方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710177080.1 申请日: 2017-03-23
公开(公告)号: CN106936129B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 杨东升;张化光;罗艳红;孔亮;周博文;庞永恒;杨珺;王智良;李广彬 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06F17/17;G06F17/18
代理公司: 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 代理人: 俞鲁江
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于多特征融合的电力负荷辨识方法及系统,方法包括:在用户的用电入口处对有功功率进行监测;将所述的有功功率利用整数规划求解,确定该时刻可能存在的负荷;将所述的有功功率通过滑动窗口算法获得功率序列;根据所述的功率序列提取其统计特征和奇异值特征;根据所述的统计特征和奇异值特征通过欧式距离求解与可能存在负荷各个特征的相似度;将所述的统计特征和奇异值特征的相似度利用线性加权和法将多相似度转化为综合相似度;将所述的综合相似度最大值与设定的阈值进行比较确定该时刻运行的负荷。采用整数规划降低计算维度,通过多特征融合可准确辨识出用户用电入口处的负荷,对于负荷功率的波动具有鲁棒性。
搜索关键词: 基于 特征 融合 电力 负荷 辨识 方法 系统
【主权项】:
一种基于多特征序列融合的负荷辨识方法,其特征是,所述的方法包括:在用户的用电入口处对有功功率进行监测;将有功功率利用整数规划求解,确定该时刻可能存在的负荷;将有功功率通过滑动窗口算法获得功率序列;根据功率序列提取有功功率的统计特征和奇异值特征;根据统计特征和奇异值特征通过欧式距离求解与可能存在负荷组合各个特征的相似度;将统计特征和奇异值特征的相似度利用线性加权和法将多相似度转化为综合相似度;将综合相似度最大值与设定的阈值进行比较确定该时刻运行的负荷;将信息融合最大结果与设定的阈值进行比较辨识该时刻运行的负荷。
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