[发明专利]一种基于云平台尿检试纸生理指标量化识别方法在审
| 申请号： | 201710155143.3 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106991679A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李智;杨金山;蒙菊华;李健;华伟 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/90;G06K9/62;G06F17/30;G01N21/78 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于云平台的尿检试纸生理指标量化识别方法，该尿液试纸包括二维码、标准色卡、检测试纸三部分。使用该试纸尿检后，通过手机拍照，自动采集试纸图像，上传至云平台，云平台集成图像识别方法，经过处理后将结果返回到手机。该识别方法首先进行Harris角点检测标定图像；接着将图像空间从RGB转换到CIELAB，计算试纸颜色与标准比色卡色块之间的色差，再用KNN最近邻算法将试纸颜色分类到比色卡对应的类别，自动完成试纸测量指标的解析。该方法快速简单，避免了环境光干扰和人眼识别准确率低的问题，成本低，同时可用于筛选早期慢性肾病患者、糖尿病患者，降低疾病风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平台 尿检 试纸 生理 指标 量化 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种尿检试纸生理指标量化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取尿检试纸图像；步骤2、Harris角点检测标定图像；步骤3、将图像空间从RGB转到CIELAB，计算尿检图像与标准色卡的色差；步骤4、利用KNN最近邻算法将试纸颜色分类到比色卡对应的类别，自动解析指标浓度。
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