[发明专利]一种基于云平台尿检试纸生理指标量化识别方法

权利要求书

1.一种尿检试纸生理指标量化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取尿检试纸图像；

步骤2、Harris角点检测标定图像；

步骤3、将图像空间从RGB转到CIELAB，计算尿检图像与标准色卡的色差；

步骤4、利用KNN最近邻算法将试纸颜色分类到比色卡对应的类别，自动解析指标浓度。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的尿检试纸图像识别方法，其特征在于：所述的尿检试纸含有二维码部分、标准色卡部分、检测试纸部分，其中，通过扫描二维码可以打开该试纸的链接网址，查看使用说明、厂商、标准色谱、示例等，服务于拍照识别各指标反应后的颜色。

3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的尿检试纸图像识别方法，其特征在于：所述的步骤3中转换图像空间首先把图像从RGB空间转到CIEXYZ空间，再转到CIELAB空间。

4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的尿检试纸图像识别方法，其特征在于：所述的步骤4是指在CIELAB色彩空间中将采样的试纸颜色分类到比色卡样本类别中，先选取CIELAB色彩空间中比色卡样本颜色，并将试纸样本分类到选取的最邻近颜色对应的颜色类别中，从而完成试纸指标数据解析。

5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的尿检试纸图像识别方法，其特征在于：所述的尿检试纸图像识别方法可以识别不同厂家、不同型号、不同检测项目的试纸块颜色及其浓度。

6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的尿检试纸图像识别方法，其特征在于：所述的图像颜色识别基于手机拍照获取图像，在云平台完成颜色识别后将结果返回到手机。