[发明专利]一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器及系统有效
| 申请号： | 201710104029.8 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN106951961B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 袁哲;刘勇攀;杨华中;岳金山;李金阳 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 汤财宝<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器及系统，所述加速器包括多个处理单元簇，所述每个处理单元簇包括若干基本计算单元，所述若干基本计算单元通过一子加法单元连接，所述多个处理单元簇的子加法单元分别连接到一母加法单元；所述每个子加法单元用于产生相邻的若干基本加法单元的部分和，所述母加法单元用于累加所述子加法单元。本发明采用粗粒度可重配的方式，通过SRAM或其他互联单元链接不同的权重与图像轨道，以实现不同的卷积核处理结构，可以高效的支持不同大小的网络和卷积核，同时大量减少重新配置的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粒度 可重构 卷积 神经网络 加速器 系统 | ||
【主权项】：
1.一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器，其特征在于，包括多个处理单元簇，所述每个处理单元簇包括若干基本计算单元，所述若干基本计算单元通过一子加法单元连接，所述多个处理单元簇的子加法单元分别连接到一母加法单元；所述每个子加法单元用于产生相邻的若干基本加法单元的部分和，所述母加法单元用于累加所述子加法单元；所述处理单元簇为4个，所述4个处理单元簇呈正交矩阵排布；所述每个处理单元簇包括4个基本计算单元，所述4个基本计算单元呈正交矩阵排布。/n
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