[发明专利]人脸图像中自动去除眼镜的方法

摘要

本发明提供了一种人脸图像中自动去除眼镜的方法。其包括以下步骤：1、进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域。2、由眼镜遮挡区域得到初始补偿域，对初始补偿域进行调整，根据最小距离原理搜索最佳匹配补偿域。3、用扇形线性插值的方法对眼镜遮挡区域进行补偿，得到不戴眼镜的人脸图像。本发明可以实现正面人脸图像中眼镜的自动去除，去除效果好。该方法仅根据当前人脸图像，既不需要训练集又不需要补偿集，既适用于深色边框和浅色边框眼镜，也适用于全框眼镜和半框眼镜。

主权项

1.一种人脸图像中自动去除眼镜的方法，其特征是，包括如下步骤：s1、进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割,判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域；s2、由眼镜遮挡区域得到初始补偿域，对初始补偿域进行调整，根据最小距离原理得到最佳匹配补偿域；s3、用扇形线性插值的方法对眼镜遮挡区域进行补偿，得到不戴眼镜的人脸图像；所述s3步包括以下步骤：s3a.根据最佳匹配补偿域对眼镜遮挡区域内的像素点进行线性插值补偿；s3b.利用扇形线性插补偿法对眼镜遮挡区域进行补偿，最终得到不戴眼镜的人脸图像；所述步骤s3a为：线性插值补偿方法如式(1)、(2)、(3)、(4)：y＝round((1‑a_k)×y_bk+a_k×y'_tk)k＝1,2……n  (2)其中，(x_bk,y_bk)为补偿域上第k个补偿点的位置，(x'_tk,y'_tk)也记为(x_tk′,y_tk′)为补偿域上与(x_bk,y_bk)距离最小的补偿点，为把眼镜遮挡区域标记为白色后的人脸图像；x取x′_tk和x_bk之间的整数，round(*)表示四舍五入取整，图像的大小为m×n；若在此过程中出现x′_tk＝x_bk的情况，直接按式(3)、(4)进行补偿，y取y′_tk和y_bk之间的整数；若此过程中出现y′_tk＝y_bk的情况，直接根据式(5)、(6)进行补偿，x取x′_tk和x_bk之间的整数；