[发明专利]人脸图像中自动去除眼镜的方法

权利要求书

1.一种人脸图像中自动去除眼镜的方法，其特征是，包括如下步骤：

s1、进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割,判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域；

s2、由眼镜遮挡区域得到初始补偿域，对初始补偿域进行调整，根据最小距离原理得到最佳匹配补偿域；

s3、用扇形线性插值的方法对眼镜遮挡区域进行补偿，得到不戴眼镜的人脸图像；

所述s3步包括以下步骤：

s3a.根据最佳匹配补偿域对眼镜遮挡区域内的像素点进行线性插值补偿；

s3b.利用扇形线性插补偿法对眼镜遮挡区域进行补偿，最终得到不戴眼镜的人脸图像；

所述步骤s3a为：

线性插值补偿方法如式(1)、(2)、(3)、(4)：

y＝round((1-a_k)×y_bk+a_k×y'_tk)k＝1,2……n (2)

其中，(x_bk,y_bk)为补偿域上第k个补偿点的位置，(x'_tk,y'_tk)也记为(x_tk′,y_tk′)为补偿域上与(x_bk,y_bk)距离最小的补偿点，为把眼镜遮挡区域标记为白色后的人脸图像；x取x′_tk和x_bk之间的整数，round(*)表示四舍五入取整，图像的大小为m×n；

若在此过程中出现x′_tk＝x_bk的情况，直接按式(3)、(4)进行补偿，y取y′_tk和y_bk之间的整数；若此过程中出现y′_tk＝y_bk的情况，直接根据式(5)、(6)进行补偿，x取x′_tk和x_bk之间的整数；

2.根据权利要求1所述的人脸图像中自动去除眼镜的方法，其特征是，步骤s3b为：在最小距离两侧的扇形区域进行线性插值补偿:即除了在最小距离T(x_bk,y_bk)和T₀(x_tk′,y_tk′)之间进行线性插值外，再确定补偿域中在TT₀补偿路径两侧距离T₀最近的4个补偿点(x_t(k′+1),y_t(k′+1))记为T₁、(x_t(k′-1),y_t(k′-1))记为T₂、(x_t(k′+2),y_t(k′+2))记为T₃、(x_t(k′-2),y_t(k′-2))记为T₄，在T和T₀之间进行优先补偿，在T和T₁、T和T₂之间进行次优先补偿，在T和T₃、T和T₄之间进行后补偿，使得在TT₁、TT₂、TT₃、TT₄之间的线性插值补偿与TT₀之间的补偿共同构成扇形补偿区域。