[发明专利]一种基于深度学习的台标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的台标检测方法，包括训练图片输入；对训练图片进行多种形式图像变换；对台标位置参数进行标注处理；利用训练模型进行离线训练获取台标检测模型初始化参数集；应用指定参数集初始化台标检测模型在线检测视频图片台标。本发明通过多次卷积、池化处理和全连接层整合等技术手段对视频图像进行离线训练以获取在线实时视频台标检测模型的配置参数集，最后采用使得离线训练结果收敛的参数初始化台标检测模型并实现在线台标检测，改变了传统的人工设计特征提取方法的低效、繁琐模式，并通过预先对训练图片进行多种变换处理，大大增强了台标检测的鲁棒性，提升了台标检测效率和质量。

主权项

一种基于深度学习的台标检测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：训练图片输入步骤，向离线训练系统输入训练所需类型的图片；图片变换处理步骤，对输入的图片按照特定方式进行变换处理生成新的图片；图片标注步骤，对图片中台标的特定信息进行标注；离线训练步骤，向离线训练系统输入特定图片进行检测训练直到训练收敛为止；在线检测步骤，利用离线训练系统生成的参数集初始化在线检测系统，并采用该系统对视频台标进行在线检测。