[发明专利]基于判别信息和流形信息的高光谱图像波段选择方法

摘要

本发明提出了一个基于判别信息和流形信息的高光谱图像波段选择方法，主要解决现有波段选择方法未能有效利用数据流形信息，丢失数据原始物理意义及存在误差积累的问题。其实现步骤是：1)把高光谱图像转化为二维矩阵Y；2)对Y做归一化处理得到二维矩阵X；3)根据X分别构建核函数K和线性判别表达式；4)根据3)的结果计算图正则矩阵G；5)结合G迭代计算系数表示矩阵W；6)判断迭代次数k是否大于等于最大迭代次数，若是，输出最终的W，执行7)，否则，令k＝k+1，返回5)；7)根据W计算所有波段评分构成新的矩阵X

主权项

1.一种基于判别信息和流形信息的高光谱图像波段选择方法，包括如下步骤：/n(1)输入高光谱图像I并将其转化为二维数据矩阵Y；/n(2)对二维数据矩阵Y做归一化处理，得到原始空间中归一化的二维数据矩阵X；/n(3)使用映射函数φ把原始空间中的二维数据矩阵X表示为高维线性可分空间中对应的形式，并使用核技巧方法构建能表达该形式的核函数K；/n(4)计算高维空间下数据的总散度矩阵