[发明专利]一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法在审
| 申请号： | 201710053285.9 | 申请日： | 2017-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN106874418A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 邓建华;罗兴成;杨容;申瑞涵;胡健;彭欢;易歆;马可染;周可意;刘成 | 申请（专利权）人： | 成都容豪电子信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 | 代理人： | 徐丰 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法，包括以下步骤S1、收集各种型号汽车的多角度图片，每种汽车型号至少有七类不同角度图片；S2、对图片按照“汽车品牌‑汽车车型‑汽车型号‑汽车年份”的分类方法建立树形结构；S3、将每个汽车年份下的图片分为两部分，并使用一部分建立训练集文件，使用另一部分建立测试集文件；S4、构建训练集文件标签文件和测试集文件标签文件，建立数据集。本发明对汽车图片按照“汽车品牌‑汽车车型‑汽车型号‑汽车年份”的方法建立树形结构，有助于提高系统对车辆的识别能力，显著提高了识别的精度；本数据集图片为汽车的多角度图片，有助于完善模型，提高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服务 深度 学习 汽车 型号 数据 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集各种型号汽车的多角度图片；S2、对所述图片按照“汽车品牌‑汽车车型‑汽车型号‑汽车年份”的分类方法建立树形结构；S3、将每个汽车年份下的图片分为两部分，并使用一部分建立训练集文件，使用另一部分建立测试集文件；S4、构建训练集文件标签文件和测试集文件标签文件，建立数据集。
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