[发明专利]数据处理装置和数据处理方法有效
| 申请号： | 201710001199.3 | 申请日： | 2017-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108268948B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 刘柳;刘汝杰;石自强 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G10L17/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 唐京桥;李春晖 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理装置和数据处理方法。根据本发明的数据处理装置包括：提取单元，用于从多个训练音频数据中的每个训练音频数据提取训练音频数据的i向量；划分单元，用于将i向量划分为多个簇，并计算每个簇的簇心；计算单元，用于计算每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离；以及训练单元，用于训练深度神经网络DNN模型，其中，训练单元将每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离作为DNN模型的输出真值。使用根据本发明的数据处理装置和数据处理方法，可以训练DNN模型以输出音频数据的i向量与每个簇心之间的距离，从而减小在音频数据注册和识别过程中产生的计算量，同时能够得到更加充分的标签信息。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理装置，包括：提取单元，用于从多个训练音频数据中的每个训练音频数据提取所述训练音频数据的i向量；划分单元，用于将所述i向量划分为多个簇，并计算所述多个簇中的每个簇的簇心；计算单元，用于计算每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离；以及训练单元，用于训练深度神经网络DNN模型，其中，所述训练单元将所述每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离作为所述DNN模型的输出真值。
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