[发明专利]用于提高神经网络的处理速度的装置和方法及其应用在审
| 申请号： | 201611255449.8 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268947A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 汪留安;范伟;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;穆云丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 日本;JP |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种用于提高神经网络的处理速度的方法和装置及其在神经网络中的应用。该装置包括处理器，该处理器被配置成：根据预定的处理速度提高目标，确定训练得到的神经网络中的一个或多个参数矩阵中的每个参数矩阵的维度降低量；根据每个参数矩阵的维度降低量对每个参数矩阵进行预处理；以及根据预处理的结果对神经网络进行重新训练得到一个或多个维度降低后的参数矩阵，以保证神经网络的性能满足预定要求。根据本公开的实施例，可以在保证神经网络的性能满足预定要求的情况下，大大提高神经网络的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 参数矩阵 维度降低 预处理 预定要求 处理器 方法和装置 应用提供 保证 配置 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于提高神经网络的处理速度的装置，所述装置包括处理器，所述处理器被配置成：根据预定的处理速度提高目标，确定训练得到的神经网络中的一个或多个参数矩阵中的每个参数矩阵的维度降低量；根据每个参数矩阵的维度降低量对每个参数矩阵进行预处理；以及根据预处理的结果对所述神经网络进行重新训练得到一个或多个维度降低后的参数矩阵，以保证所述神经网络的性能满足预定要求。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社，未经富士通株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611255449.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
