[发明专利]一种基于混合分类器的文本分类装置在审
| 申请号： | 201611254041.9 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268461A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 何伟潮;单小红;麻建;吴剑文 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于混合分类器的文本分类装置，其包括：用于录入文本的输入模块，用于对文本进行格式化，索引等处理的预处理模块，用于对文本进行分类的BP神经网络模块，用于判断所述BP神经网络模块分类效果好坏的判断模块，用于对文本进行分类的朴素贝叶斯模块，用于输出分类结果的输出模块。本发明结合了BP神经网络与朴素贝叶斯两种分类方法，由于BP神经网络输出向量的最大分量与第二大分量取值相近时，可能会使分类结果不准确，针对这一缺点，引入朴素贝叶斯分类算法对其做出改进，结合各自的优势，本发明能有效提高分类计算效率与分类准确率，能广泛应用到文本分类当中。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 文本分类装置 分类 混合分类器 分类结果 贝叶斯 贝叶斯分类算法 格式化 分类准确率 预处理模块 分类效果 计算效率 判断模块 输出模块 输出向量 输入模块 文本分类 最大分量 索引 录入 输出 引入 应用 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合分类器的文本分类装置，其特征在于，包括：输入模块：其用于录入需要分类的文本；预处理模块：其用于对文本进行格式化，索引，统计，特征提取等处理；BP神经网络模块：其用于通过BP神经网络对文本进行分类；判断模块：其用于处理所述BP神经网络模块分类结果，并判断其效果好坏；朴素贝叶斯模块：其用于当所述BP神经网络模块的分类效果不好时，通过朴素贝叶斯分类器对文本进行分类；输出模块：其用于输出所述BP神经网络模块或所述朴素贝叶斯模块的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东精点数据科技股份有限公司，未经广东精点数据科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611254041.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
