[发明专利]一种菜品检测方法在审
| 申请号： | 201611243913.1 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106874913A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 吴斌;欧烈川;刘潇 | 申请（专利权）人： | 南京江南博睿高新技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人： | 黄智明 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种菜品检测方法，包括以下步骤1）输入待检测的图像；2）使用预先训练的卷积神经网络提取图像特征；3）以特征图中每个元素在原图中对应位置为中心，给出提议区域；4）根据每个提议区域中心对应的特征向量判断该区域是否为物体；5）如果提议区域是物体，则使用SPPNET提取该区域的特征；6）根据区域特征做回归，计算更准确的bounding box，同时判断该区域是否为菜品。本发明的方法可以有效降低输出的错误率，获得更好的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 菜品 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种菜品检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1）输入待检测的图像；2）使用预先训练的卷积神经网络提取图像特征；3）以特征图中每个元素在原图中对应位置为中心，给出提议区域；4）根据每个提议区域中心对应的特征向量判断该区域是否为物体；5）如果提议区域是物体，则使用SPPNET提取该区域的特征；6）根据区域特征做回归，计算更准确的bounding box，同时判断该区域是否为菜品。
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