专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种菜品检测方法-CN201611243913.1在审
  • 吴斌;欧烈川;刘潇 - 南京江南博睿高新技术研究院有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-06-20 - G06K9/46
  • 本发明提出了一种菜品检测方法,包括以下步骤1)输入待检测的图像;2)使用预先训练的卷积神经网络提取图像特征;3)以特征图中每个元素在原图中对应位置为中心,给出提议区域;4)根据每个提议区域中心对应的特征向量判断该区域是否为物体;5)如果提议区域是物体,则使用SPPNET提取该区域的特征;6)根据区域特征做回归,计算更准确的bounding box,同时判断该区域是否为菜品。本发明的方法可以有效降低输出的错误率,获得更好的使用体验。
  • 一种菜品检测方法
  • [发明专利]一种菜品识别方法-CN201611253597.6在审
  • 吴斌;欧烈川;刘潇 - 南京江南博睿高新技术研究院有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-06-13 - G06K9/62
  • 本发明提供一种菜品识别方法,包括以下步骤1)获得web请求,服务器相应web请求,获取相应图像;2)保存图像,获取输入数据流,生成图像文件名并保存至磁盘;3)图像预处理,对输入的图像进行尺寸调整和归一化;4)使用预先训练的卷积神经网络进行处理,对图像上的物体进行检测及分类,如果没有检测到菜品则结束,如果检测到菜品,则结合分类结果,输出相应菜品信息。本发明克服了现有技术的缺陷,能够实时输出更准确的结果。
  • 一种菜品识别方法

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