[发明专利]一种基于深度学习的人脸重建矫正方法及装置在审
| 申请号： | 201611237614.7 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN106599878A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 唐健;蔡昊然;杨利华 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸重建矫正方法，该方法包括以下步骤获得初始人脸图像；对初始人脸图像进行预处理，获得初始人脸图像的精定位人脸图像；将精定位人脸图像输入到基于深度学习预先训练的卷积神经网络中，进行前向传播，获得精定位人脸图像对应的正脸图像；对正脸图像进行人脸识别。应用本发明实施例所提供的技术方案，先基于训练好的卷积神经网络，将初始人脸图像转换为正脸图像，再对其进行人脸识别，这样可以提高人脸识别准确率。本发明还公开了一种基于深度学习的人脸重建矫正装置，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 重建 矫正 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的人脸重建矫正方法，其特征在于，包括：获得初始人脸图像；对所述初始人脸图像进行预处理，获得所述初始人脸图像的精定位人脸图像；将所述精定位人脸图像输入到基于深度学习预先训练的卷积神经网络中，进行前向传播，获得所述精定位人脸图像对应的正脸图像；对所述正脸图像进行人脸识别。
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