[发明专利]一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法在审
| 申请号： | 201611226881.4 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106651933A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 燕皓阳;刘颖;葛瑜祥;胡丹;李大湘 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/41 | 分类号： | G06T7/41 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。它包括Radon变换、双树复小波变换、子带系数的提取、特征值的计算、特征向量的构造、相似度的计算；Radon变换对原始图像Radon变换，通过图像Radon域系数与图像旋转角度的关系提取旋转不变量，双树复小波变换对变换过后得到的投影矩阵进行变换，子带系数的提取、特征值的计算以及特征向量的构造都在双树复小波变换基础上进行，相似度的计算是根据输入图像与图像数据库中图像纹理特征向量的欧氏距离来计算的，检索出与目标图像匹配的图像。本发明解决图像的移动或旋转对产生的小波变换系数的影响问题，便于图像检索，方便高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 radon 变换 改进型 纹理 特征 提取 算法 | ||
【主权项】：
一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法，其特征在于，包括Radon变换、双树复小波变换、子带系数的提取、特征值的计算、特征向量的构造、相似度的计算，对图像进行Radon变换、双树复小波变换是本算法的核心；所述Radon变换是对原始图像进行Radon变换，通过图像Radon域系数与图像旋转角度的关系来提取旋转不变量；所述双树复小波变换是对Radon变换过后得到的投影矩阵进行的变换；所述子带系数的提取、特征值的计算以及特征向量的构造都是在双树复小波变换的基础上进行的；所述相似度的计算是根据输入图像与图像数据库中，图像纹理特征向量的欧氏距离来计算的，从而检索出与目标图像匹配的图像。
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