[发明专利]CT图像脊椎和硬脊膜自动化检测方法在审
申请号: | 201611207918.9 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106683085A | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 于金辉;吴凯琳;张秉炜 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/66 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开的CT图像脊椎和硬脊膜自动化检测方法。利用输入的一系列脊椎横断面扫描CT图像自动进行检测,过滤多余信息,提取骨骼所在部分,自动检测出每张图片中脊椎和硬脊膜所在的位置。用该方法方便快捷,不需要额外操作,可以避免传统的手工判断所需的繁复枯燥的处理过程。本方法对于一系列输入,每次进行检测时,使用上次检测结果作为初始结果,在初试结果附近进行查找,减少了查找范围,大大提高了效率。 | ||
搜索关键词: | ct 图像 脊椎 硬脊膜 自动化 检测 方法 | ||
【主权项】:
CT图像脊椎和硬脊膜自动化检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)用户输入脊椎从上至下一系列的横断面CT图像;2)对图像进行预处理,去掉CT图像中的文字信息,并转为灰度图;3)对图像进行处理,增加骨骼和其他部分的区分度;4)提取骨骼区域,求每个区域的质心和面积;5)对第一张CT图像,在CT图像下半部分寻找面积最大的骨骼区域,记录为对下一张CT图像进行查找的初始区域;对其他CT图像,在初始区域附近进行查找,寻找各图像中面积最大的骨骼区域,即获得所有图像中脊椎所在区域;6)对每一张CT图像,在其脊椎所在区域中,找到灰度最小的一块区域,则为硬脊膜所在区域,此区域中最暗的部分为硬脊膜。
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