[发明专利]一种基于条件随机场模型的医药消费指引方法在审
申请号: | 201611185293.0 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN106599588A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 戴青云;蔡君;罗建桢;魏文国;雷方元 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 肖平安 |
地址: | 510665 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于条件随机场模型的医药消费指引方法,其特征在于包括以下步骤一、训练数据预处理;二、估计模型的参数;三、采集用户的购药请求数据;四、根据用户的输入数据,提取用户的特征数据序列;五、以用户的特征数据序列为观测值,使用训练好的模型推断用户的标记序列;六、对标记序列进行整合;七、输出推荐药品清单。该方法提出了一种根据患者的体征参数、病史、环境参数、临床特征等参数形成观察值空间,构建条件随机场模型,运用Quasi‑Newton优化技术估计模型参数,预测临床特征对应的最佳治疗药物的方法。本发明提出的医药消费指引机制不仅为患者选择药品提供了参考,而且提升了企业医药平台的用户吸引力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 随机 模型 医药 消费 指引 方法 | ||
【主权项】:
一种基于条件随机场模型的医药消费指引方法,其特征在于,主要包括以下步骤:第一步、训练数据预处理;第二步、估计模型的参数;第三步、采集用户的购药请求数据;第四步、根据用户的输入数据,提取用户的特征数据序列;第五步、以用户的特征数据序列为观测值,使用训练好的模型推断用户的标记序列;第六步、对标记序列进行整合;第七步、输出推荐药品清单。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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