[发明专利]一种制造云服务QoS的组合预测方法

摘要

本发明涉及一种制造云服务QoS的组合预测方法，属于网络化制造领域。步骤包括云制造任务建模、制造云服务执行时间预测、制造云服务可靠性预测以及服务可用性预测。本发明将云制造任务分为计算类任务和制造加工类任务，在此基础上对制造云服务QoS进行预测；采用BP神经网络对制造云服务执行时间进行预测；采用离散马尔可夫模型对服务可靠性进行预测；结合连续马尔可夫模型和排队模型对服务可用性进行预测；不同的QoS指标有不同的影响因素，对于不同的指标采用不同的预测方法。使得预测模型在效率、质量上优于单一模型，提高了预测精度，可为云制造环境下的服务组合、资源优化配置与管理等提供重要的数据支撑。

主权项

一种制造云服务QoS的组合预测方法，其特征在于：核心技术思想为：考虑云制造环境中具有物理设备接入、资源动态变化等特点，首先采用本体描述语言对用户的任务请求进行建模，通过计算任务之间的相似度，得到任务的相似历史数据；其次，采用BP神经网络对制造云服务的执行时间进行预测；采用离散马尔可夫模型对服务的可靠性进行预测；采用连续马尔可夫模型对服务的可用性进行预测，最终得到制造云服务QoS的预测结果。