[发明专利]模型参数优化的方法及装置在审
| 申请号： | 201611131726.4 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106650930A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈慧灵;王名镜;赵学华;朱彬磊;王科杰;柳建飞;童长飞;蔡振闹 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 阳开亮 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明适用于信息技术领域，提供了一种模型参数优化的方法及装置，所述方法包括获取样本数据，并对所述样本数据进行标准化处理；采用标准化后的样本数据，通过结合混沌理论的飞蛾优化算法获取核极限学习机的最优惩罚系数C和最优核宽γ；根据所述标准化后的样本数据、最优惩罚系数C和最优核宽γ，构建目标分类预测模型。本发明实现解决了现有技术利用网格搜索方法无法得到最优的惩罚系数C与核宽γ的问题，有利于提高所构建模型对指定问题进行分类及预测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种模型参数优化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行标准化处理；采用标准化后的样本数据，通过结合混沌理论的飞蛾优化算法获取核极限学习机的最优惩罚系数C和最优核宽γ；根据所述标准化后的样本数据、最优惩罚系数C和最优核宽γ，构建目标分类预测模型；其中，所述目标分类预测模型为：f(s)=K(s,s1′)...K(s,sN′)T(1C+ΩELM)-1O;]]>在上式中，s表示待测数据，s1'，…，sN'表示标准化后的样本数据，N表示样本数，ΩELM为预置的符合Mercer定理构造的核矩阵，O表示目标向量，O＝[o1,…,oN]，公式K(s,sn')＝exp(‑γ||s‑sn'||2)，n∈[1,N]。
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