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[发明专利]一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法-CN201610669347.4有效
发明人：陈慧灵;王名镜;赵学华;李强;沈立明;王科杰;蔡振闹;童长飞 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法，其具体将灰狼算法混沌化与支持向量机进行融合，通过具有优秀全局寻代能力的混沌灰狼算法优化支持向量机的两个关键参数即惩罚系数C和核宽γ，获取最优的核极限学习机参数值，从而使得本申请可以获得更准确的智能决策效果，有效地辅助决策机构进行科学合理的决策，具有重要的应用价值。
一种基于混沌灰狼优化支持向量方法

[发明专利]模型参数优化的方法及装置-CN201611131726.4在审
发明人：陈慧灵;王名镜;赵学华;朱彬磊;王科杰;柳建飞;童长飞;蔡振闹 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明适用于信息技术领域，提供了一种模型参数优化的方法及装置，所述方法包括获取样本数据，并对所述样本数据进行标准化处理；采用标准化后的样本数据，通过结合混沌理论的飞蛾优化算法获取核极限学习机的最优惩罚系数C和最优核宽γ；根据所述标准化后的样本数据、最优惩罚系数C和最优核宽γ，构建目标分类预测模型。本发明实现解决了现有技术利用网格搜索方法无法得到最优的惩罚系数C与核宽γ的问题，有利于提高所构建模型对指定问题进行分类及预测的效果。
模型参数优化方法装置

[发明专利]一种基于核极限学习机的风险预测的方法和装置-CN201610326839.3在审
发明人：陈慧灵;赵学华;王名镜;童长飞;蔡振闹;李俊;沈立明;王科杰;朱彬磊 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-05-17 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种基于核极限学习机的风险预测的方法和装置，旨在解决现有技术中无法确定核极限学习机的惩罚系数和核宽的最佳值，导致风险预测精确度不高的问题。方法包括：获取预定数量的企业的经营数据；对经营数据进行标准化；利用灰狼算法优化核极限学习机的惩罚系数和核宽，得到优化后的惩罚系数和核宽；基于优化后的惩罚系数和核宽构建核极限学习机的预测模型；根据预测模型进行风险预测。通过本发明的技术方案，将灰狼算法融入核极限学习机来确定惩罚系数和核宽的最佳值，构建出更加准确的预测模型，实现对风险的有效预测，提高预测精确度，在辅助金融机构对企业经营风险进行科学合理有效的预测中具有重要的应用价值。
一种基于极限学习机风险预测方法装置