[发明专利]一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法有效
申请号: | 201611125744.1 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106646332B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 徐川子;沈百强;郎菊芬;车丽萍;张大庆;朱立勇;杨慕玮;王硕;楼英;楼洁妮 | 申请(专利权)人: | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司;国网浙江省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | G01R35/04 | 分类号: | G01R35/04 |
代理公司: | 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 王晓燕 |
地址: | 311400 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法,属于电力设备技术领域。现有技术的采集异常紧急程度计算方法,无法快速准确判定各异常点的紧急程度,导致一些紧急的异常情况无法及时解决,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先确定影响紧急度的影响因子,然后建立标准用电户,把影响因子转换为对标准用电户的紧急度,进而对影响因子建立计算模型,建立关于距离抄表日天数的单一变量的关系式,有效简化了计算量以及复杂度,把复杂的解决方案,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,较为完善的解决了紧急度计算问题。 | ||
搜索关键词: | 影响因子 紧急度 程度计算 抄表 天数 采集 单一变量 电力设备 计算模型 层级化 复杂度 计算量 系统化 异常点 判定 转换 | ||
【主权项】:
1.一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:/n第一步,初步确定采集异常紧急程度的影响因子/n由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急程度的影响因子,所述影响因子包括距离抄表日天数;/n第二步,收集电路运行系统的数据/n所述数据包括现场采集数据和工单流转数据,涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量,进而对大批量用户的用电量进行波动分析;/n第三步,建立标准用电户/n标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量,然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量,所有影响因子对紧急程度的影响最终都折算为标准用电户;/n第四步,分析影响因子并建立模型/n紧急程度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据,按照各因素影响进行数据分析,当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急程度计算,当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急程度计算; 建立距离抄表日天数的计算模型,抄表例日的抄表数据在一个月当中最为重要,该日数据缺失将导致人工抄表,计算人工抄表的成本,如果成本较高,则需要把距离抄表日天数作为影响紧急程度的影响因子,如果成本较低,则不需要;/n第五步,根据计算模型,确定异常处理的先后次序,对电路运行系统进行维护;/n距离下一抄表日越近,异常处理紧急程度越高,统计持续N天无抄表数据的电能表数分布情况,分析故障电表与持续天数的关系,确定一能够处理绝大多数故障电表的天数n;选择n天作为阈值,距离抄表日天数超过阀值的该因素影响为0,距离抄表日天数在阀值内越小处理紧急程度值越大;/n根据标准用电户的理论,把待采集的用电户转换为
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