[发明专利]一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法

权利要求书

1.一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，初步确定采集异常紧急程度的影响因子

由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急程度的影响因子，所述影响因子包括距离抄表日天数；

第二步，收集电路运行系统的数据

所述数据包括现场采集数据和工单流转数据，涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量，进而对大批量用户的用电量进行波动分析；

第三步，建立标准用电户

标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量，然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量，所有影响因子对紧急程度的影响最终都折算为标准用电户；

第四步，分析影响因子并建立模型

紧急程度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据，按照各因素影响进行数据分析，当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急程度计算，当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急程度计算； 建立距离抄表日天数的计算模型，抄表例日的抄表数据在一个月当中最为重要，该日数据缺失将导致人工抄表，计算人工抄表的成本，如果成本较高，则需要把距离抄表日天数作为影响紧急程度的影响因子，如果成本较低，则不需要；

第五步，根据计算模型，确定异常处理的先后次序，对电路运行系统进行维护；

距离下一抄表日越近，异常处理紧急程度越高，统计持续N天无抄表数据的电能表数分布情况，分析故障电表与持续天数的关系，确定一能够处理绝大多数故障电表的天数n；选择n天作为阈值，距离抄表日天数超过阀值的该因素影响为0，距离抄表日天数在阀值内越小处理紧急程度值越大；

根据标准用电户的理论，把待采集的用电户转换为个标准用电户；

距离抄表日天数异常处理紧急程度计算模型如下：

。

2.如权利要求1所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，所述影响因子还包括：间歇性故障、月平均用电量、异常持续时间、电能表效用值。

3.如权利要求2所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，建立间歇性故障判定模型，分析各种电能表故障率是否具有离散特性，如果各种电能表故障率具有离散性，该因素不作为紧急程度值输出的影响因子，反之，该因素作为紧急程度值输出的影响因子。

4.如权利要求3所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，按照集中器类型、地域、集中器的厂家分别进行统计故障电能表数量、电能表数量；计算同一集中器类型，不同地域的电能表故障率；计算同一集中器类型，不同生产厂家的电能表故障率。

5.如权利要求4所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，建立月平均用电量的计算模型，分析月平均用电量对采集异常紧急程度的影响程度，直接用用户的月用电量作为输入，会导致该因素的影响波动过大，因此需要将用户月用电量按一定区间进行划分；将台区根据容量分布进行分类，并统计某一年度台区公变用电量及相应容量公变下居民、非居民电量情况。

6.如权利要求5所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，如果仅使用电量作为紧急程度值的单位，最后计算出的数值比较大，需要进行换算，根据用户实际月用电量确定该用户处于统计数据的具体分布区间，最终确定该用户为N个标准用电户。

7.如权利要求6所述的一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，建立异常持续天数的计算模型，对每户每日用电量标准偏差度进行分析，分析用户的日用电量波动是否平缓，如果大部分用户的日用电量波动平缓则可将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子，如果大部分用户的日用电量波动较大则不能将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子。