[发明专利]一种烟支空头检测过程中的模盒识别方法

摘要

本发明公开了一种烟支空头检测过程中的模盒识别方法，首先将烟丝端面图像按RGB三通道分割为三张灰度图像，然后将其中两个灰度图像像素点分别与第三个灰度图像像素点进行比较，并根据比较结果对对应的蒙板图像进行赋值，接着将两个蒙板图像进行与操作求交集，得到新的蒙板图像，最后利用新的蒙板图像对原图像进行赋值处理，即可识别渐变成黄色的模盒部分并将模盒置白色。本发明解决了渐变成黄色的模盒存在误识别为烟丝的问题，很大程度上提高了基于机器视觉技术的空头检测准确度。

主权项

一种烟支空头检测过程中的模盒识别方法，其特征在于：在对烟支烟丝端面图像进行烟丝与白色盘纸分离之前，先将烟丝与模盒区分并对模盒置白色，包括以下步骤：（1）、将烟丝端面图像按RGB三通道分割为三张灰度图像，分别记为Ib、Ig、Ir；（2）、将灰度图像Ib每个像素点对应的灰度值与灰度图像Ir每个像素点对应的灰度值进行比较，并将结果赋值给蒙板图像Mask1，若比较值为正，蒙板图像Mask1上相应像素点的灰度值赋值为0，若比较值非正，蒙板图像Mask1上相应像素点的灰度值赋值为255；（3）、将灰度图像Ig每个像素点对应的灰度值与灰度图像Ir每个像素点对应的灰度值作差取绝对值，结果与设定的门槛值进行比较，将比较结果赋值给另一个蒙板图像Mask2，若比较值为正，蒙板图像Mask2上相应像素点的灰度值赋值为0，若比较值非正，蒙板图像Mask2上相应像素点的灰度值赋值为255；（4）、将蒙板图像mask1、蒙板图像mask2求交集，并将两蒙板图像作与操作得到蒙板图像mask3；（5）、使用蒙板图像mask3对原彩色图像进行赋值处理，若蒙板图像mask3中某像素点的灰度值为255，则将烟丝端面图像相应像素点的RGB值全部赋值为255；若蒙板图像mask3某像素点的灰度值为0，则相应像素点的RGB值不变，此时，烟丝端面图像中渐变成黄色的模盒部分已识别并置白色。