[发明专利]基于计算机视觉的车辆损伤判别方法有效
| 申请号： | 201611108100.1 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106504248B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李轩;陈志超;谷瑞翔;张小苗 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，其公开了一种基于计算机视觉的车辆损伤判别方法，解决传统技术中采用人工判别方式存在的判定不全面、不准确、效率低下的问题。该方法包括以下步骤：步骤a、标定双目图像采集系统；步骤b、利用双目图像采集系统进行监控区域图像采集，获取采集图像的深度图；步骤c、利用卷积神经网络对深度图像进行特征提取训练，训练车辆损坏程度判别模型；步骤d、利用车辆损坏程度判别模型对采集的车辆图像进行损坏程度判别。本发明适用于车辆损伤判别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 车辆 损伤 判别 方法 | ||
【主权项】：
基于计算机视觉的车辆损伤判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、标定双目图像采集系统；步骤b、利用双目图像采集系统进行监控区域图像采集，获取采集图像的深度图；步骤c、利用卷积神经网络对深度图像进行特征提取训练，训练车辆损坏程度判别模型；步骤d、利用车辆损坏程度判别模型对采集的车辆图像进行损坏程度判别。
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