[发明专利]基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201611105412.7 申请日: 2016-12-05
公开(公告)号: CN106778851B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 姜国庆;杨涛;林九川;王永剑;曲洋;彭如香 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法,基于手机取证数据,该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块,实现对手机取证数据的预处理,去除脏数据,以多分类模型对手机取证数据中的通讯行为等数据进行迭代训练,得到能够准确识别不同社交关系的分类器,并用于社交关系的预测,从而支持决策分析。采用本发明的基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法,弥补了现有情报分析手段中面对海量、复杂的网络空间数据缺乏有效分析手段的不足,给出一种基于手机取证数据的自然人社交关系预测系统,挖掘潜在的知识供情报分析人员研究、判断并参考。
搜索关键词: 基于 手机 取证 数据 社交 关系 预测 系统 及其 方法
【主权项】:
一种基于手机取证数据的社交关系预测系统,其特征在于,所述的系统包括依次连接的数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块,其中:所述的数据预处理模块用以实现对手机取证数据的预处理,获取处理后手机取证数据,并从所述的处理后手机取证数据中获取虚拟身份信息;所述的数据分析模块包括多个不同的数据解析协议,用以对所述的处理后手机取证数据进行解析和还原,以获取该处理后手机取证数据中的数据行为信息,并对其获取的数据行为信息进行关联;所述的虚拟身份信息串并处理模块用以对所述的手机取证数据中包含的所述的虚拟身份信息进行串并处理、获取该手机取证数据中包含的社交关系;所述的训练样本获取模块用以根据所述的社交关系和所述的手机取证数据获取初始训练样本;所述的层次聚类模块用以对所述的初始训练样本进行层次聚类运算,以合并所述的社交关系中包含的冗余关系类,确定最终关系类,以获取最终训练样本;所述的模型训练模块用以实现对所述的最终训练样本的训练,以获取社交关系预测模型;所述的泛化模块用以对所述的社交关系预测模型进行泛化,以获取一适用于未知社交关系预测的社交关系预测分析模型;且所述的系统还包括一社交关系紧密度衡量评价模块,所述的社交关系紧密度衡量评价模块用以对该模块内输入的所述的社交关系进行紧密度评价指标的统一管理。
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