[发明专利]基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法有效
申请号: | 201611105412.7 | 申请日: | 2016-12-05 |
公开(公告)号: | CN106778851B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 姜国庆;杨涛;林九川;王永剑;曲洋;彭如香 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/04 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 手机 取证 数据 社交 关系 预测 系统 及其 方法 | ||
1.一种基于手机取证数据的社交关系预测系统,其特征在于,所述的系统包括依次连接的数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块,其中:
所述的数据预处理模块用以实现对手机取证数据的预处理,获取处理后手机取证数据,并从所述的处理后手机取证数据中获取虚拟身份信息;
所述的数据分析模块包括多个不同的数据解析协议,用以对所述的处理后手机取证数据进行解析和还原,以获取该处理后手机取证数据中的数据行为信息,并对其获取的数据行为信息进行关联;
所述的虚拟身份信息串并处理模块用以对所述的手机取证数据中包含的所述的虚拟身份信息进行串并处理、获取该手机取证数据中包含的社交关系;
所述的训练样本获取模块用以根据所述的社交关系和所述的手机取证数据获取初始训练样本;
所述的层次聚类模块用以对所述的初始训练样本进行层次聚类运算,以合并所述的社交关系中包含的冗余关系类,确定最终关系类,以获取最终训练样本;
所述的模型训练模块用以实现对所述的最终训练样本的训练,以获取社交关系预测模型;
所述的泛化模块用以对所述的社交关系预测模型进行泛化,以获取一适用于未知社交关系预测的社交关系预测分析模型;
且所述的系统还包括一社交关系紧密度衡量评价模块,所述的社交关系紧密度衡量评价模块用以对该模块内输入的所述的社交关系进行紧密度评价指标的统一管理。
2.根据权利要求1中所述的基于手机取证数据的社交关系预测系统,其特征在于,所述的模型训练模块包括一支持向量机算法SVM模块。
3.一种利用权利要求1或2所述的系统实现基于手机取证数据的社交关系预测方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的系统对所述的手机取证数据进行数据预处理,以获取处理后手机取证数据、所述的虚拟身份信息和该手机取证数据中包括的对象;
(2)所述的系统解析并还原所述的处理后手机取证数据,以获取同一对象完整的数据行为;
(3)所述的系统对所述的处理后手机取证数据中包含的虚拟身份信息进行归并处理,获取归并后虚拟身份信息,并根据所述的手机取证数据获取该处理后手机取证数据中包含的社交关系;
(4)所述的系统根据所述的社交关系获取初始训练样本;
(5)所述的系统根据所述的初始训练样本获取最终训练样本;
(6)所述的系统训练所述的最终训练样本训练以获取社交关系预测模型;
(7)所述的系统通过所述的泛化模块对所获取的社交关系预测模型进行泛化,以预测另一未知社交关系。
4.根据权利要求3所述的系统实现基于手机取证数据的社交关系预测方法,其特征在于,所述的步骤(1)中的数据预处理,具体为:
所述的系统通过所述的数据预处理模块对所述的手机取证数据进行预处理,剔除所述的手机取证数据中的脏数据,获取所述的处理后手机取证数据,该数据预处理模块还从所述的处理后手机取证数据中获取所述的虚拟身份信息和该手机取证数据中包括的对象,所述的脏数据包括人工录入错误数据和非法值。
5.根据权利要求3所述的系统实现基于手机取证数据的社交关系预测方法,其特征在于,所述的步骤(2)中的解析并还原数据行为,具体为:
所述的系统通过所述的数据分析模块解析并还原所述的处理后手机取证数据,以获取所述的数据行为,并关联同一对象的数据行为以获取该对象的完整数据行为。
6.根据权利要求3所述的系统实现基于手机取证数据的社交关系预测方法,其特征在于,所述的步骤(3)中的对所述的处理后手机取证数据中包含的虚拟身份信息进行归并处理,具体为:
所述的系统通过所述的虚拟身份信息串并处理模块对所述的虚拟身份信息进行归并处理并获取所述的处理后手机取证数据中包括的社交关系。
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