[发明专利]一种随机脉冲初始相位雷达的速度假目标识别方法

摘要

本发明提供一种随机脉冲初始相位雷达的速度假目标识别方法。技术方案是RPIP雷达回波被雷达接收后，雷达首先利用基于最小熵的干扰延迟估计方法对干扰的延迟进行估计；随后，雷达提取所估计的延迟信息，并建立目标联合稀疏表示字典，其中真目标稀疏表示字典是与雷达发射信号相适应并以相参积累脉冲串的初始相位信息为基础而建立，而速度假目标稀疏表示字典则是利用所提取的估计延迟信息而建立，从而可以较好地匹配速度假目标干扰信号；最后，将回波信号在联合字典下进行稀疏表示，因目标信号仅在各自对应的字典下可稀疏表示，从而目标实现分离。本发明可有效解决RPIP雷达的速度假目标识别问题。

主权项

一种随机脉冲初始相位雷达的速度假目标识别方法，其特征在于，包括下述步骤：已知RPIP雷达发射一组脉冲重复间隔为Tr的RPIP信号st，RPIP信号st由M个脉宽为T、波长为λ、载波频率为f0的子脉冲组成，其中，第m个子脉冲的初始相位为m＝1,2,…,M；RPIP是指随机脉冲初始相位；利用RPIP雷达接收回波信号s，然后对s进行下述处理：第①步，建立字典库{Um}：将RPIP雷达的不模糊速度平均分成N份，得到速度分辨单元Δv＝λ/2NTr，其中N＞M，N的取值根据实际情况确定；对应每个初始相位建立一个M×N的矩阵Um，矩阵Um的元素为其中，Vq＝qΔv,q＝1,2,...,N，p＝1,2,...,M，c是光速；定义矩阵Um为对应的字典，则字典Um的集合形成字典库{Um}，可知字典库{Um}包括M个字典；第②步，利用基于最小熵值的干扰延迟估计算法进行干扰延迟估计：将回波信号s依次与字典库{Um}中的每个字典Um相乘，得到由M个N维行向量组成的集合{sm}，然后遍历求解{sm}中每个行向量sm的熵Hm，得到M个熵组成的集合{Hm}，最终求出{Hm}中最小熵所对应的m值，令其表示为m0，即DRFM干扰机的干扰延迟为m0倍的脉冲重复周期；第③步，建立目标联合稀疏表示字典U：从字典库{Um}中分别取出U1与将U1称为真目标稀疏表示字典，称为速度假目标稀疏表示字典，建立目标联合稀疏表示字典U，第④步，真、假速度目标分离：通过求解下面的凸优化问题，得到s在目标联合稀疏表示字典U表示下的多普勒频域内最优解即实现目标的分离：目标函数：约束条件：||s‑(Ua)T||2≤ε其中，ε为误差标准，其为很小的正数；()T表示矩阵的转置，|| ||1表示l1范数；|| ||2表示l2范数。最优解是2N×1的列向量，其中前N行表示真目标的多普勒频谱；其中后N行表示假目标的多普勒频谱。