[发明专利]一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法有效

专利信息
申请号: 201611046384.6 申请日: 2016-11-22
公开(公告)号: CN106526149B 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 李志强;梁斌;张晓燕;孔繁盛;王国忠;周维锋 申请(专利权)人: 山西省交通科学研究院
主分类号: G01N33/42 分类号: G01N33/42
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 张水俤
地址: 030006 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明提供了一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法,包括:选取局部路段作为试验段;选取随机的检测时间;选定合适的检测指标和相应的设备;选取合理的检测频率;按照既定的检测时间、检测设备和检测频率,在试验段内对路面使用性能的各项指标进行数据采集;对采集到的数据进行分析处理,拟合各项指标与通车时长和交通量的回归关系式,建立路面使用性能预测模型;在模型中输入设定时长或预估交通量,得到路面使用性能各项指标的预测值。本发明前期通过试验段的局部检测、数据处理和模型建立,后期不依赖于过多的路面检测指标,只需在模型中输入通车时长和交通量即对路面使用性能进行预测,能够方便地服务于路面管理、设计及养护维修。
搜索关键词: 路面使用性能 交通量 时长 检测 试验段 预测 预估 分析处理 检测设备 路面管理 路面检测 模型建立 输入设定 数据采集 预测模型 数据处理 拟合 养护 采集 路段 回归 维修 服务
【主权项】:
1.一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法,其特征在于,包括步骤:1)选取局部路段作为试验段,用于基础数据的检测;2)选取随机的检测时间;3)选定合适的检测指标和相应的设备;4)选取合理的检测频率;5)按照既定的检测时间、检测设备和检测频率,在试验段内对路面使用性能的各项指标进行数据采集;6)对采集到的数据进行分析处理,拟合各项指标分别与通车时长和交通量的回归关系式,建立路面使用性能的初步预测模型;7)在初步预测模型中输入设定时长或预估交通量,得到路面使用性能各项指标的预测值;提出基于通车时长及交通量的加权预测模型:m为通车时长,n为交通量,通车时长与交通量的权重分别为P、1‑P,利用加权后的各项指标建立如下预测模型:路面破损率DRz=P×DRn+(1‑P)DRm,国际平整度指数IRIz=P×IRIn+(1‑P)IRIm,车辙深度RDz=P×RDn+(1‑P)RDm,构造深度TDz=P×TDn+(1‑P)TDm,横向力系数SFCz=P×SFCn+(1‑P)SFCm。
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