[发明专利]一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法

说明书

本发明提供了一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法，包括：选取局部路段作为试验段；选取随机的检测时间；选定合适的检测指标和相应的设备；选取合理的检测频率；按照既定的检测时间、检测设备和检测频率，在试验段内对路面使用性能的各项指标进行数据采集；对采集到的数据进行分析处理，拟合各项指标与通车时长和交通量的回归关系式，建立路面使用性能预测模型；在模型中输入设定时长或预估交通量，得到路面使用性能各项指标的预测值。本发明前期通过试验段的局部检测、数据处理和模型建立，后期不依赖于过多的路面检测指标，只需在模型中输入通车时长和交通量即对路面使用性能进行预测，能够方便地服务于路面管理、设计及养护维修。

技术领域

本发明属于路桥质量监测技术领域，具体来说，涉及到一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法。

背景技术

路面在通车期间，其使用性能会随着通车时长和交通荷载累积作用逐渐降低，当降低到一定程度时，路面的服务水平无法满足行车需求，就应该采用相应的措施恢复或提高路面使用性能。路面使用性能预测是通过特定方法，对路面的历史数据进行加工分析，建立路面使用性能预测模型，对未来一定时期内的路面使用性能进行预测，预测成果应用于路面管理、路面设计和路面养护维修等方面。随着全国公路尤其是高等级公路新建任务的逐步完成，现有公路路面的管理及养护维修任务已日趋繁忙。

目前，路面使用性能的预测研究在国内外开展的时间都不是很长，各国的研究人员都结合本国具体的路面情况提出了不同的预测模型，大致可分为确定型预测模型、概率型预测模型和其它模型。这类预测模型的建立需要大量的数据验算修正，以提高预测模型的精度，而我国对路面使用性能的研究起步较晚，相关的基础数据非常有限。因此很难利用较复杂的模型来预测国内道路的使用性能指标，并且预测精度也不会很高。此外，许多模型只能适用于特定的地区，移植性较差，当把一个模型应用到另一个地区时，需要重新标定回归系数，而回归系数的标定又需要大量数据，给路面使用性能预测带来很大困难。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种简易、较准确的路面使用性能预测方法。

本发明所述的一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法，所述路面使用性能预测方法，是采用通车时长和交通量作为预测因素，通过4次以上不连续检测的数据，得到设定时长或预估交通量下的路面使用性能预测值，模型简单灵活，适用于对少量检测数据的路段进行预测。

一种基于通车时长和交通量的路面使用性能预测方法，其特征在于，包括步骤：

1、选取局部路段作为试验段，用于基础数据的检测；

2、选取随机的检测时间；

3、选定合适的检测指标和相应的设备；

4、选取合理的检测频率；

5、按照既定的检测时间、检测设备和检测频率，在试验段内对路面使用性能的各项指标进行数据采集；

6、对采集到的数据进行分析处理，拟合各项指标与通车时长和交通量的回归关系式，建立路面使用性能预测模型；

7、在模型中输入设定时长或预估交通量，得到路面使用性能各项指标的预测值。

优选的，步骤1中，所述试验段为选定2～3段代表性路段，每段1000m。

优选的，步骤2中，在道路通车后，任意选定至少4次检测时间，对试验段进行检测。

优选的，步骤2中，在路面寿命周期的前1/3段完成4次数据的检测。

优选的，步骤3中，所述选定合适的检测指标和相应的设备为：路面破损率DR、国际平整度指数IRI、车辙深度RD、构造深度TD采用多功能检测车检测；横向力系数SFC采用双轮式横向力系数测试仪检测。