[发明专利]一种基于可行解信息交换的人工蜂群优化方法在审
申请号: | 201611024320.6 | 申请日: | 2016-11-17 |
公开(公告)号: | CN106779044A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 张新;张秀 | 申请(专利权)人: | 天津师范大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙)12214 | 代理人: | 王秀奎 |
地址: | 300387 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于可行解信息交换的人工蜂群优化方法,在蜂群所处的不同阶段,采用不同的信息交换策略;方法中可交换的信息来源于当前种群并随着方法的不断演化而自动更替。本发明中人工蜂群优化方法为处于不同阶段的觅食蜂实现了不同信息交换的搜索策略,并且自动调整觅食蜂的探索和开发能力。在同样的计算消耗条件下,本发明具有更快速、更有效的函数优化性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 可行 信息 交换 人工 蜂群 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于可行解信息交换的人工蜂群优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对优化方法做初始化配置,产生初始食物源并评估食物源对应的适应度;步骤2:计算蜂群的群体多样性,更新多样性随时间变化的曲线,通过判断多样性曲线是否出现转折点,进行优化方法所处搜索阶段的划分;步骤3:若是探索阶段,每个觅食蜂基于所对应食物源采用单一维度继承机制,生成新的食物源,再评估食物源对应的适应度;若是开发阶段,每个觅食蜂基于当前最优食物源采用最优个体变化公式,生成新的食物源,再评估食物源对应的适应度;步骤4:一组新食物源生成完毕后,同上一次循环的食物源组的适应度进行对比,使用贪婪选择策略,适应度较好的食物源保留下来,较差的食物源被丢弃;步骤5:逐个检查食物源的试探搜索次数,超过预设阈值的食物源将被丢弃,再发出觅食蜂从搜索空间中寻找新的食物源,并评估其适应度;步骤6:如果未达到预先指定的评估次数,则返回步骤2进行新一轮的迭代循环,重复上述步骤,直至结束。
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