[发明专利]一种人体姿态估计行为分析方法在审
| 申请号： | 201611016790.8 | 申请日： | 2016-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN106780569A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/292 | 分类号： | G06T7/292;G06T7/285;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种人体姿态估计行为分析方法，其主要内容包括数据输入、预处理、深度三维卷积神经网络、后处理，其过程为，首先输入人体姿态数据集视频帧进行剪裁，将其扩展成大小为128×128最大化正方形，进行预处理后，经由训练好的深度三维卷积神经网络模型预测，并通过后处理得到最终的人体姿态估计结果。本发明采用三维卷积神经网络技术的基于时空的人体姿态估计方法，使用人体姿态数据集视频帧，采用一种从视频捕获经由一个深度三维卷积网络估计人体姿态(即人体关节位置)的方法，利用一个2D单目相机捕获视频。这个方法的特征在于作为一个维度的时间能被编码为3D卷积运算的Z维(X维和Y维分别是图像的高和宽)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 姿态 估计 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种人体姿态估计行为分析方法，其特征在于，主要包括数据输入(一)；预处理(二)；深度三维卷积神经网络(三)；后处理(四)。
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