[发明专利]一种海面舰船目标检测前跟踪方法在审
申请号: | 201610994529.9 | 申请日: | 2016-11-10 |
公开(公告)号: | CN108072865A | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 赵欣;李珊;杜敦伟;王友成;钱红庆;宋闯 | 申请(专利权)人: | 北京机电工程研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/66 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100074 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种海面舰船目标检测前跟踪方法,通过获取初始粒子状态集、获取当前时刻的未归一化权重的滤波粒子集、粒子分布修正、似然比联合检验、判断有效粒子数是否满足门限要求等步骤实现目标状态估计。本发明对粒子滤波算法进行了优化,克服了粒子滤波应用于目标检测跟踪时,容易受到复杂系统噪声和观测噪声的影响而导致性能恶化的缺陷,达到改善基于粒子滤波的检测前跟踪算法的性能。 | ||
搜索关键词: | 海面舰船 粒子滤波 目标检测 粒子滤波算法 目标检测跟踪 目标状态估计 有效粒子数 初始粒子 复杂系统 跟踪算法 观测噪声 粒子分布 门限要求 性能恶化 归一化 似然比 状态集 跟踪 滤波 权重 粒子 噪声 修正 检测 检验 优化 应用 联合 | ||
【主权项】:
1.一种海面舰船目标检测前跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,获取初始粒子状态集 其中 为第n个粒子的初始状态,n=1,2,…,N,N为粒子滤波的粒子总数, 为初始状态下第n个粒子的粒子权重;第二步,确定时刻k的未归一化权重的滤波粒子集 A2.1、根据公式(1)确定时刻k-1条件下时刻k的粒子状态的估计 其中, η为步长,zk 为时刻k雷达的观测数据,zk =h(xk ,vk )为雷达观测方程,h(x)为与h(xk ,vk )形式相同未知数为x的函数,xk 为目标状态,vk 为独立同分布的观测噪声;A2.2、利用步骤A2.1得到的 进行重要度采样,得到k时刻的粒子状态估计值 A2.3、利用公式(2)得到步骤A2.2确定的粒子状态估计值 的重要度未归一化权重 其中 为k-1时刻第n个粒子状态 的归一化权重, 其中,Q为过程噪声协方差矩阵,|Q|为Q的行列式,F为状态转换矩阵,nx 为状态矢量的维数, 为 条件下观测数据zk 的条件概率,满足指数分布;第三步,根据第二步得到的未归一化权重的滤波粒子集 进行粒子分布修正,得到修正后的未归一化粒子集 第四步,利用第三步得到的修正后的未归一化粒子权重 进行SPRT-FSS似然比联合检验,若检测目标出现,则进入第五步,否则,则转到第二步确定下一时刻的未归一化权重的滤波粒子集;第五步,判断有效粒子数Neff 是否满足Neff ≥Ns ,Ns 为有效粒子数门限,若满足,则进行第八步,若不满足,则进行第六步,有效粒子数Neff 通过公式(5)确定, N e f f ≈ 1 / Σ
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