[发明专利]基于脑电信号的词向量计算方法及装置有效
| 申请号： | 201610907518.2 | 申请日： | 2016-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN106502394B | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 徐睿峰;杜嘉晨;桂林;黄锦辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F17/27;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 马世中 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于脑电信号的词向量计算方法及装置，所述基于脑电信号的词向量计算方法包括：步骤S1，收集文本语料库，对文本语料库中的语料进行处理，得到以词组为单位的连续短语格式的语料；步骤S2，将连续短语格式的语料呈现给标注者，供标注者阅读，采集标注者阅读每一词组时的脑电信号；步骤S3，将采集到的词组对应的脑电信号作为预测目标，训练词向量，以当前词组为特征预测其上下文的脑电信号，构建基于脑电信号的词向量表示模型。本发明通过上述方案提高了词向量计算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 向量 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电信号的词向量计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，收集文本语料库，对文本语料库中的语料进行处理，得到以词组为单位的连续短语格式的语料；步骤S2，将所述连续短语格式的语料呈现给标注者，供标注者阅读，采集标注者阅读每一词组时的脑电信号；步骤S3，将采集到的词组对应的脑电信号作为预测目标，训练词向量，以当前词组的词向量表示为特征预测其上下文的脑电信号，构建基于脑电信号的词向量表示模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学深圳研究生院，未经哈尔滨工业大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610907518.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
