[发明专利]显著区域检测方法和检测系统有效
申请号: | 201610889100.3 | 申请日: | 2016-10-12 |
公开(公告)号: | CN106570498B | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 王鹏;罗永康 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/62 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种显著区域检测方法和检测系统。其中,该方法包括对输入图像进行超像素分割,获得图像超像素处理单元;接着,基于图像超像素处理单元,度量输入图像的拓扑背景置信度;然后,基于输入图像的拓扑背景置信度,计算图像颜色和空间位置特征上的对比度,获得图像初级显著值;再利用紧凑性扩散方法修正图像初级显著值,得到紧凑性显著图;接着又利用输入图像的拓扑背景置信度与紧凑性显著图,进行显著值赋值,得到图像单尺度显著图;最后,利用多尺度融合的方法对图像单尺度显著图进行处理,得到尺度显著图,从而获得图像显著物体区域。通过采用上述技术方案,解决了如何快速有效地抽取图像显著区域的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 显著 区域 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种显著区域检测方法,其特征在于,所述方法包括:对输入图像进行超像素分割,获得图像超像素处理单元;基于所述图像超像素处理单元,度量所述输入图像的拓扑背景置信度;基于所述输入图像的所述拓扑背景置信度,计算图像颜色和空间位置特征上的对比度,获得图像初级显著值;利用紧凑性扩散方法修正所述图像初级显著值,得到紧凑性显著图;利用所述输入图像的所述拓扑背景置信度与所述紧凑性显著图,进行显著值赋值,得到图像单尺度显著图;利用多尺度融合的方法对所述图像单尺度显著图进行处理,得到尺度显著图,从而获得图像显著物体区域。
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