[发明专利]一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法有效
申请号: | 201610872272.X | 申请日: | 2016-09-30 |
公开(公告)号: | CN106447717B | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 田捷;胡朝恩;惠辉;董迪;杨鑫 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/521 | 分类号: | G06T7/521;G06T7/55;G06T17/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法,涉及光片照明显微成像技术领域。本发明为了消除光片照明显微成像(SPIM)技术中条状伪影和散射模糊、灰度不均匀以及轴向和横向分辨率差别对图像质量的影响,提出:针对不同角度获取的显微体数据,提取其尺度不变特征,进行匹配并通过聚类算法求出旋转中心,再用最近邻算法和加权平均重建,得到样本的清晰体数据。本发明对选择性光片照明显微成像系统采集的多角度图像进行融合,有效的抑制了图像噪声和散射模糊,提高显微图像的纵向分辨率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 角度 选择性 照明 显微 成像 重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种光片照明显微成像的重建方法,其特征在于,包括:首先采集样本某角度的体数据,然后对样本进行旋转并再次采集,依次得到多个角度的体数据;针对不同角度的体数据,通过提取体数据的尺度不变特征,进行配准,求取旋转中心并聚类优化;对空的重建体数据,进行旋转变换,采用最近邻原则和加权平均进行插值,得到样本的重建体;其中,所述的求取旋转中心并聚类优化过程包括:跟据旋转变换公式和匹配点反推出旋转中心集;统计旋转中心点集中每个中心点的16邻域中包含点的个数;找到包含点的个数最多的邻域,并计算这个邻域中所有点的平均值,即为估计的旋转中心点。
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