[发明专利]基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法有效
| 申请号： | 201610871530.2 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106651977B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 曾理;龚长城;蔡玉芳;王成祥 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G01N23/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法，包括以下步骤：S1：将均匀的金属圆球放置在旋转台上，射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上，启动锥束CT系统，扫描得到金属圆球的投影数据；S2：根据金属圆球的投影数据，按照锥束CT系统初始的旋转中心位置，通过FDK重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像，并计算重建图像梯度的L0范数；S3：调整重建软件中旋转中心的偏移参数，再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数；S4：循环调整步骤S3中的偏移参数，直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小，此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。该方法使用的模体制作简单，仅需要一次锥束CT扫描，能够提高锥束CT系统的成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 重建 图像 梯度 l0 范数 最小化 ct 旋转 中心 标定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：将均匀的金属圆球放置在旋转台上，射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上，启动锥束CT(Computed Tomography)系统，扫描得到金属圆球的投影数据；S2：根据金属圆球的投影数据，按照锥束CT系统初始的旋转中心位置，通过FDK(Feldkamp，Davis，and Kress)重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像，并计算重建图像梯度的L0范数；S3：调整重建软件中旋转中心的偏移参数，再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数；S4：循环调整步骤S3中的偏移参数，直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小，此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。
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