[发明专利]基于传播算子的2-L型阵列二维DOA估计算法有效
申请号: | 201610868274.1 | 申请日: | 2016-09-30 |
公开(公告)号: | CN106526530B | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 杨晋生;孙光涛;陈为刚 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01S3/00 | 分类号: | G01S3/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及采用阵列天线估计接收信号到达方向的技术领域,为解决传统的传播算子算法不能利用所有天线阵元的缺点,构造一个新的传播矩阵。解决基于双平行线阵的传播算子二维DOA估计算法,在俯仰角为70°~90°的实际移动通信俯仰角度范围内的角度估计失效问题。提高方位角和俯仰角的估计性能。本发明采用的技术方案是,基于传播算子的2‑L型阵列二维DOA估计算法,步骤如下:步骤1:构造接收信号矩阵步骤2:构造传播矩阵步骤3:估计旋转矩阵步骤4:方位角和俯仰角估计。本发明主要应用于无限探测设备的设计制造。 | ||
搜索关键词: | 基于 传播 算子 阵列 二维 doa 估计 算法 | ||
【主权项】:
1.一种基于传播算子的2‑L型阵列二维DOA估计算法,其特征是,步骤如下:步骤1:构造接收信号矩阵将位于坐标原点的阵元作为参考阵元,线阵X,Y,Z接收到的信号向量分别为x(t)=[x1(t),x2(t),…,xN(t)]T,y(t)=[y1(t),y2(t),…,yN(t)]T和z(t)=[z1(t),z2(t),…,zN(t)]T,其中xi(t),yi(t),zi(t)分别表示线阵X,Y,Z上的第i个阵元在t时刻接收到的信号,N为子阵阵元数目,T表示矩阵转置运算,构造新的接收信号向量w(t)=[xT(t),yT(t),zT(t)]T,且有
其中Ax,Ay,Az分别为线阵X,Y,Z的阵列流型矩阵,A为2‑L型阵列的阵列流型矩阵,s(t)为阵列的来波信号,n(t)为噪声分量,则对应M快拍的接收数据矩阵为W=[w(1),w(2),…,w(M)];步骤2:构造传播矩阵接收信号的自相关矩阵为
将其按如下形式分块,R=[R1,R2],其中H表示矩阵取共轭转置运算,R1∈C3N×K,R2∈C3N×(3N‑K),C为复数,则传播矩阵为
定义一个新的扩展传播矩阵
其中IK×K为K阶的单位矩阵,K为来波信号的个数;步骤3:估计旋转矩阵将Pc按如下形式分块,
其中Px,Py,Pz均为N×K的矩阵,定义矩阵
其中A1为A的前K行,Pz,1为Pz的前N‑1行,Pz,2为Pz的后N‑1行,对Ψz进行特征值分解,则其特征值即为
的对角线分量,
为Φz的估计值,特征向量矩阵
即为A1的估计值,其中Φz为子阵Z对应的旋转矩阵,其形式为
其中diag表示将一个向量对角化,d为阵元间距,λ为来波信号的波长,θi表示第i个信号的俯仰角,定义两个新的矩阵![]()
其中Px,1为Px的前N‑1行,Px,2为Px的后N‑1行,则有
其中
为Φx的估计值,Φx的形式为![]()
为对应第i个信号的方位角,同理定义两个新的矩阵
其中Py,1为Py的前N‑1行,Py,2为Py的后N‑1行,则有
其中
为Φy的估计值,Φy的形式为
步骤4:方位角和俯仰角估计设
分别为
的第k个对角线分量,则方位角和俯仰角的估计值
分别为
其中angle表示取幅角运算,atan表示取反正切运算,k=1,2,…K。
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