[发明专利]基于视频分析的多车道车流量检测方法有效
申请号: | 201610820251.3 | 申请日: | 2016-09-13 |
公开(公告)号: | CN106355903B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 马怀志;刘真;杨振;燕孝飞;张伟;王海峰;董西尚;单承刚;王秀贞 | 申请(专利权)人: | 枣庄学院 |
主分类号: | G08G1/065 | 分类号: | G08G1/065;G08G1/01 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 张世静 |
地址: | 277100 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于视频分析的多车道车流量检测方法,属于智能交通系统交通参数采集领域。本发明采用的技术方案为:基于视频分析的多车道车流量检测方法,包括以下步骤,视频背景模型建立:在视频背景中设置位于车道上的横向主虚拟检测线、副虚拟检测线和车道边缘处的纵向虚拟检测线,主虚拟检测线和副虚拟检测线互相平行距离固定;视频预处理:利用高斯混合背景模型建立背景图像模型,车辆目标检测:当运动车辆进入主虚拟检测线时依据前后帧背景图像模型确定是否给予车辆计数,即主虚拟检测线上本帧图像数据和下一帧图像数据有无车辆目标关系变化;依据车辆目标检测结果统计车辆计数。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 分析 车道 车流量 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于视频分析的多车道车流量检测方法,其特征是,包括以下步骤,视频背景模型建立:在视频背景中设置位于车道上的横向主虚拟检测线、副虚拟检测线和车道边缘处的纵向虚拟检测线,主虚拟检测线和副虚拟检测线互相平行距离固定;视频预处理:利用高斯混合背景模型建立背景图像模型,首先初始化背景图像模型,根据背景图像差求运动目标,将背景图像中的运动目标做预处理,背景图像自适应更新,其中背景图像差求运动目标引入全局变化因子参数P,
车辆目标分析:当运动车辆进入主虚拟检测线时依据前后帧背景图像模型确定是否给予车辆计数,即主虚拟检测线上本帧图像数据和下一帧图像数据有无车辆目标关系变化,其中副虚拟检测线修正因超长车辆和车辆距离过近引起的计数错误,纵向虚拟检测线修正多车并行与单车辆压线行驶或变道行驶带来的计数错误;依据车辆目标检测结果统计车辆计数。
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