[发明专利]深度域地震波阻抗反演方法及系统有效
| 申请号： | 201610797648.5 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107783183B | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李呈呈;张克非;朱童;林正良;胡华锋 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G01V1/40 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种深度域地震波阻抗反演方法及系统。该方法包括：基于测井数据，获得波阻抗数据和井旁深度域地震数据；基于所述波阻抗数据与所述井旁深度域地震数据，通过支持向量机获得支持向量机学习模型；以及基于所述支持向量机学习模型，对三维深度域地震数据进行反演，获得与所述三维深度域地震数据对应的波阻抗体。本发明通过支持向量机建立测井数据中的波阻抗数据与井旁深度域地震数据之间的非线性关系，旨在在数据匮乏的情况下仍然可以获得比较准确的非线性关系，这种非线性关系可用来完成深度域的地震波阻抗反演，计算效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 地震波 阻抗 反演 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种深度域地震波阻抗反演方法，包括：基于测井数据，获得波阻抗数据和井旁深度域地震数据；基于所述波阻抗数据与所述井旁深度域地震数据，通过支持向量机获得支持向量机学习模型；以及基于所述支持向量机学习模型，对三维深度域地震数据进行反演，获得与所述三维深度域地震数据对应的波阻抗体；其中，获得所述支持向量机学习模型包括：通过非线性映射φ(·)将训练样本集中的样本数据映射到高维线性特征空间，获得线性回归估计函数，进而获得支持向量机学习模型：![]()
其中，ai，ai*≥0，i＝1,2…l，为拉格朗日乘子，K(zi,zj)为核函数，b为偏置量。
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