[发明专利]一种基于模糊机会约束规划的天线孔径资源管理方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊机会约束规划的天线孔径资源管理方法，包括步骤如下：确定表示目标RCS的模糊变量；初始化各波束目标参数和可以使用的阵元数目；建立基于模糊机会约束规划的机会阵雷达天线孔径资源管理数学模型；采用模糊模拟和遗传算法相结合的混合优化算法求解孔径资源的最优分配情况。本发明的孔径资源优化分配会大大提高目标的跟踪精度；同时考虑目标RCS的模糊性，并以模糊机会约束规划模型的孔径资源分配算法来处理问题，更符合实际情况；可以控制风险和置信水平之间的关系，会得到更加稳健的功率分配方案，不同置信水平下的规划方案以及计算得到的跟踪精度，也为我们做出资源分配决策提供可靠的依据。

主权项

1.一种基于模糊机会约束规划的天线孔径资源管理方法，其特征在于，包括步骤如下：1)确定表示目标RCS的模糊变量；2)初始化各波束目标参数和可以使用的阵元数目；3)建立基于模糊机会约束规划的机会阵雷达天线孔径资源管理数学模型；4)采用模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能优化算法求解孔径资源的最优分配情况；所述的步骤3)中建立数学模型具体包括：根据k时刻实际情况，建立基于模糊机会约束规划的机会阵雷达天线孔径资源管理的数学模型：其中，式(3)是可工作的阵元数量的约束条件，是在k时刻第q个目标占用的阵元数量，N表示所能使用的阵元总数的约束值；式(4)是阵列综合出的方向图的零功率点主瓣宽度的约束条件，表示处于工作状态的阵元综合出的方向图的零功率点主瓣宽度，是波束对应的线阵的每个阵元工作状态，x_i＝1表示第i个阵元处于打开状态，x_i＝0表示第i个阵元处于关闭状态，i＝1,2,…,M_q，B_q是零功率点主瓣宽度的门限值；式(5)是所综合出方向图的峰值副瓣电平的约束条件，是综合出的方向图的峰值副瓣电平，Φ_q是峰值副瓣电平的门限值；式(6)是目标跟踪精度的约束条件，是目标位置跟踪精度的可信性测度的表示形式，α是预先设定的置信水平，η_q是目标位置跟踪误差门限值，是计算所得到的k时刻第q个目标的跟踪误差，其表达式为：其中，表示为k时刻第q个目标跟踪误差的贝叶斯克拉美罗界，其为贝叶斯信息矩阵的逆矩阵，即表示为：其中，为先验信息矩阵，为数据信息矩阵。